가상현실 환경의 손·손가락 제스처 인식을 위한 구조화된 3단계 분류 모델 


53권  3호, pp. 239-247, 3월  2026
10.5626/JOK.2026.53.3.239


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  요약

가상현실(VR)에서의 맨손 상호작용은 직관적이지만, 비전 기반 핸드 트래킹은 폐색·조명·노이즈로 인해 사용자 의도와 입력이 쉽게 어긋난다. 본 연구는 기존 2단계 분류의 불안정성과 다단계 분류의 인지 부담을 개선하기 위해 손가락 굽힘을 ‘폄–중간–굽힘’의 3단계로 정의한 규칙 기반 제스처 인식 체계를 제안한다. 멀티뷰 웹캠과 지수이동평균 필터를 적용해 안정성을 높였으며, 세 가지 VR 시나리오 사용자 평가에서 손 크기·형태와 상관없이 높은 인식 정확도와 조작성 만족도가 확인되었다. 다만 익숙하지 않은 손 모양 제스처는 사용성 개선 여지가 있었다. 이 결과는 복잡한 모델 없이도 실용적이고 확장 가능한 VR 제스처 입력 체계가 가능함을 보여준다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

S. Yoo, K. Kim, Y. Chai, "A Structured Three-Level Classification Model for Hand-Finger Gesture Recognition in Virtual Reality," Journal of KIISE, JOK, vol. 53, no. 3, pp. 239-247, 2026. DOI: 10.5626/JOK.2026.53.3.239.


[ACM Style]

Sehyeok Yoo, Kyungmin Kim, and Youngho Chai. 2026. A Structured Three-Level Classification Model for Hand-Finger Gesture Recognition in Virtual Reality. Journal of KIISE, JOK, 53, 3, (2026), 239-247. DOI: 10.5626/JOK.2026.53.3.239.


[KCI Style]

유세혁, 김경민, 채영호, "가상현실 환경의 손·손가락 제스처 인식을 위한 구조화된 3단계 분류 모델," 한국정보과학회 논문지, 제53권, 제3호, 239~247쪽, 2026. DOI: 10.5626/JOK.2026.53.3.239.


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